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  <title>狗狗的日记本本</title>
  <link>http://lemonhall.blogbus.com</link>
  <description><![CDATA[]]></description>
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  <lastBuildDate>Thu, 12 Nov 2009 13:37:21 +0800</lastBuildDate>
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									<title>狗狗的日记本本</title>
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   <title>辛德勒的名单</title>
   <description><![CDATA[<p>&nbsp;</p>
<p><a href="http://www.bababian.com/phoinfo/D54871E73FB6033EDC69D99BA05B99CBDT" target="_blank"><img style="border:none;" src="http://photo2.bababian.com/upload1/20091112/D54871E73FB6033EDC69D99BA05B99CB_500.jpg" alt="" /></a></p>
<p>路上偶遇，可惜不是个小萝莉~~~~要不然这张照片就完美了。</p>
<p>&nbsp;</p>
<p><a href="http://www.bababian.com/phoinfo/47E38472CB7F4AAE1AB811CD7FD23FB2DT" target="_blank"><img style="border:none;" src="http://photo2.bababian.com/upload1/20091112/47E38472CB7F4AAE1AB811CD7FD23FB2_500.jpg" alt="" /></a></p>
<p>化雪后初晴，公司路旁的小吃店的员工们堆得小雪人，很有爱。</p>
<p>可惜脏了点儿，发现黑白后舒服多了，于是就按辛德勒处理了~~~~</p>
<p>&nbsp;</p><!--sp--><br /><br /><div class="sysmsg"><b><a href="http://www.blogbus.com" target="_blank">博客大巴，你的个人传媒早班车</a></b></div><br /><br />]]></description>
   <link>http://lemonhall.blogbus.com/logs/51096239.html</link>
   <author></author>
   <pubDate>Thu, 12 Nov 2009 13:29:09 +0800</pubDate>
  </item>
  <item>
   <title>DJGPP FAQ</title>
   <description><![CDATA[<pre>重新来，把2003年没干完的活儿干完！！！</pre>
<pre>现在有了GOOGLE CODE和GOOGLE的翻译者工具，加上自己的英语6级都过了，木啥好怕的了。</pre>
<pre>在GOOGLE CODE上开一个项目，把这篇又臭又长的东西翻译完。</pre>
<pre><a href="http://code.google.com/p/djgppfaq/" target="_blank">DJGPP FAQ IN CHINESE</a></pre>
<pre><br /></pre>
<pre><br /></pre><!--sp--><br /><br /><div class="sysmsg"><b><a href="http://www.blogbus.com" target="_blank">博客大巴，你的个人传媒早班车</a></b></div><br /><br />]]></description>
   <link>http://lemonhall.blogbus.com/logs/51079348.html</link>
   <author></author>
   <pubDate>Thu, 12 Nov 2009 11:06:22 +0800</pubDate>
  </item>
  <item>
   <title>DJGPP</title>
   <description><![CDATA[<p>2003年时候翻译的FAQ列表，今天有个搞DOS 32位开发老男人弄到我QQ来问我，我挺开心的。6年前自己翻译的一篇小东西，竟然对别人的工作有帮助。</p>
<p>重拾了当年在DELL机器上装LINUX装DJGPP，装WIN3.1，玩GCC的欢乐感觉。</p>
<p>决定没事情了，陆续把DJGPP这个项目的文件翻译补完。</p>
<p>2003年那年最欢乐的事情是，有个大学教授发文过来问我怎么用DJGPP交叉编译，实际上我直到2006年才懂得什么叫做CROSS BUILD~~~哈哈。当时觉得自己特牛X的感觉~~</p>
<p>不过是6年前而已，却好像是上个世纪的事情了~~~~<img src="http://public.blogbus.com/biaoqing/daodao/48/10.gif" border="0" alt="" /></p>
<p>&nbsp;</p><!--sp--><br /><br /><div class="sysmsg"><b><a href="http://www.blogbus.com" target="_blank">博客大巴，你的个人传媒早班车</a></b></div><br /><br />]]></description>
   <link>http://lemonhall.blogbus.com/logs/51078111.html</link>
   <author></author>
   <pubDate>Thu, 12 Nov 2009 10:56:10 +0800</pubDate>
  </item>
  <item>
   <title>臭味相投</title>
   <description><![CDATA[<p>前一篇文章有很多错误，所以更正一下。</p>
<p>如果是基于用户的协同过滤，使用勾股定律的那种空间距离算法。</p>
<p><span style="white-space: pre;">			</span>THE ART OF THE START &nbsp; &nbsp; INFORMATION RULES</p>
<p>BOB<span style="white-space: pre;">				</span>8<span style="white-space: pre;">					</span>7</p>
<p>SARAH<span style="white-space: pre;">			</span>6<span style="white-space: pre;">					</span>9</p>
<p>计算得BOB和SARAH的近似度为：根号下，|8-6|平方+|7-9|平方，得2.83.</p>
<p>这是基于用户的协同过滤的基础算法，也就是说，即使BOB给THE ART OF THE START打了2分，协同过滤也会把同样打了两分的人挑出来的，毕竟他和BOB之间更为臭味相投。同样地讨厌THE ART OF THE START这本书，都给了差评。（从几何距离上来说，差评用户和差评用户之间的距离较近）</p>
<p>基于用户的协同过滤从算法上就已经考虑了差评用户之间的臭味相投。</p>
<p>但还是因为上一篇所说的问题，协同过滤的计算量太大，尤其是基于用户的协同过滤。10万用户和10万本书的计算量是150亿次。在SCOTT WHEELER的文章中引用了术语：&ldquo;维度之咒&rdquo;，很形象地描述了这个算法的瓶颈。所以商业应用的协同过滤都需要海量的分布式计算。</p>
<p>文章最后提出了机遇【有向图】的更易于理解的一种实时算法，这种算法无需离线计算，按原文的说法，是一个冷门儿的推荐算法。</p>
<p>===============================</p>
<p>PS:</p>
<p>1、SCOTCHI.NET</p>
<p>2、DIRECTEDEDGE.COM</p><!--sp--><br /><br /><div class="sysmsg"><b><a href="http://www.blogbus.com" target="_blank">博客大巴，你的个人传媒早班车</a></b></div><br /><br />]]></description>
   <link>http://lemonhall.blogbus.com/logs/49270719.html</link>
   <author></author>
   <pubDate>Tue, 27 Oct 2009 16:22:57 +0800</pubDate>
  </item>
  <item>
   <title>Mahout的推荐算法</title>
   <description><![CDATA[<p>&nbsp;</p>
<p>没有机会进入豆瓣，但起码有机会去看Mahout的推荐算法。NETFLIX的推荐算法已经是神经网络算法了，复杂让人难以理解。</p>
<p>实际上亚马逊的算法也不难理解，简单地说还是相似度算法。业界常用的算法有</p>
<p>1、基于用户的邻近度比较</p>
<p>2、基于物品的邻近度比较</p>
<p>最基本的数学算法其实就是余弦。和搜索引擎算相似度实际上很类似~~算法本身不难理解，但难点在于运算量巨大。所以MAHOUT这个系统大量的问题在于解决分布式计算，计算本身并不复杂，恐怖的地方在于计算量，连贝叶斯都不需要。</p>
<p>10万本书和10万用户的计算量就过亿了。所以都是这种计算都是离线运算，排出距离（最近的距离，或者说是逆序）前十的用户是很简单的事情，而排出距离最远的前十用户并不增加什么计算量。如果计算后的值储存的好，得到两种迥异的结果就仅仅是查表而已。</p>
<p>MAHOUT还使用了K邻近算法，那部分我一直没有去摸索。就不表了</p>
<p>====================</p>
<p>PS:关键是豆瓣的算法是什么，只有豆瓣的人才知道。</p>
<p>如果有兴趣的话，推荐程序员最近一期上有一篇译文，专门讲解推荐算法，当然作者自己还发明了一种基于【有向图】的算法。</p>
<p>&nbsp;</p><!--sp--><br /><br /><div class="sysmsg"><b><a href="http://www.blogbus.com" target="_blank">博客大巴，你的个人传媒早班车</a></b></div><br /><br />]]></description>
   <link>http://lemonhall.blogbus.com/logs/49252069.html</link>
   <author></author>
   <pubDate>Tue, 27 Oct 2009 11:21:55 +0800</pubDate>
  </item>
  <item>
   <title>过渡开发</title>
   <description><![CDATA[<p>去年去南京玩的时候，人山人海。到了中山陵，准备拜见中山大人，看见队伍九曲十八弯，看不到头。旁边上来一个小姑娘，进行问卷调查。一问才知是南京农业大学旅游管理系的学生，拿过来一项项的添，最后发觉这问卷长达3页。</p>
<p>敢情好的地方是，等问卷填完了。中山先生还是那般的遥遥无期~~~</p>
<p>自那以后我决定，5/1和10/1宅在家里就好了。哪里也不去了！</p>
<p>前两天去武当山，一样的待遇。</p>
<p>5千人的接待能力，去了3万人。</p>
<p>怎能不杯具？</p>
<p>====================</p>
<p>PS:学旅游管理的为何不思考一下，怎么限制一下人数问题？</p><!--sp--><br /><br /><div class="sysmsg"><b><a href="http://www.blogbus.com" target="_blank">博客大巴，你的个人传媒早班车</a></b></div><br /><br />]]></description>
   <link>http://lemonhall.blogbus.com/logs/49188450.html</link>
   <author></author>
   <pubDate>Mon, 26 Oct 2009 11:44:05 +0800</pubDate>
  </item>
  <item>
   <title>武当山</title>
   <description><![CDATA[<div><span style="background-color: #ffffff;">1、离西安就5个小时，不远。</span></div>
<div><span style="background-color: #ffffff;">2、等缆车要3个小时，不长。</span></div>
<div><span style="background-color: #ffffff;">3、接待能力就5千人而已，陕西人被框过去了3万人。</span></div>
<div><span style="background-color: #ffffff;">4、参见第三条，不难得出结论：&ldquo;杯具啊杯具&rdquo;~~~~</span></div><!--sp--><br /><br /><div class="sysmsg"><b><a href="http://www.blogbus.com" target="_blank">博客大巴，你的个人传媒早班车</a></b></div><br /><br />]]></description>
   <link>http://lemonhall.blogbus.com/logs/49186433.html</link>
   <author></author>
   <pubDate>Mon, 26 Oct 2009 11:40:00 +0800</pubDate>
  </item>
  <item>
   <title>果然是你</title>
   <description><![CDATA[<p>
<p>我就想着是你，果然是你。</p>
<p>那天是朋友给我转帖，我回转了那篇帖子，我看到前面就想：&ldquo;一个科幻辩论赛&rdquo;+&ldquo;一个北京的知名大学&rdquo;。再听语调，就觉得熟悉~~</p>
<p>果然是你啊，腐死了~~别狡辩！！</p>
</p><!--sp--><br /><br /><div class="sysmsg"><b><a href="http://www.blogbus.com" target="_blank">博客大巴，你的个人传媒早班车</a></b></div><br /><br />]]></description>
   <link>http://lemonhall.blogbus.com/logs/49185874.html</link>
   <author></author>
   <pubDate>Mon, 26 Oct 2009 11:35:58 +0800</pubDate>
  </item>
  <item>
   <title>手冢复活</title>
   <description><![CDATA[<p>也许在一般人看来这条新闻播报的错误是值得原谅的，但是在无数的手冢迷心中~~</p>
<p>CCTV6已经成为一个不专业的频道了，去世了20年的手冢治虫大人，竟然被CCTV6的播音员满状态复活了。</p>
<p>手冢真【其子】参加了这次开幕式。电台的人看手冢真也是老头了，就随口播报了一句，【手冢治虫也参加了这次首映式】</p>
<p>当年看的阿童木版本，是未和谐版。主题更阴郁，思考更深入一些。阿童木作为手冢的代表作，以年龄向较小，主题积极向上而广为流传。相比之下，《怪医秦博士》、《火鸟》、《佛陀》这些作品虽同样优秀，受众的年龄却是更为年长的成年人、甚至是中年人，主题相较于阿童木，则显得现实、富有哲理。《狗面人》、《奇子》、《迷幻少女》、《不文集》这几部作品则可以归于禁书之列，完全是在揭露社会最阴暗、丑陋的现实面。</p>
<p>手冢治虫身为医学博士，深感医学界的腐朽官僚主义，而创作了《狗面人》、《秦博士》。从中不难理解他为何放弃医学的动机。中期的事业不成功，公司一度破产，从而让他陷入了人生与事业的最低谷，后期创作的《火鸟》、《佛陀》两部漫画，便融入了对这一时期很多艰难问题的思考。</p>
<p>手冢因为癌症而去世。</p>
<p>最终遗作为《新浮士德》，该篇后记中译者的观点与我相同：也许作为以漫画为后半生事业的人而言，只有浮士德那般无谓地追求真理的心情，与老人引起了共鸣。从而感召其进行这种鸿篇巨作的创作~~可惜没能与孟菲斯特达成契约的手冢，在刚刚完成了《新浮士德》第一卷后便与世长辞。</p>
<p>他第一次在日式漫画中引入了分镜头，使漫画脚本与电影制作成为了业界的标准流程。同时，他广泛的吸取了对手们的叙事技巧，在与迪斯尼的竞争中不断进步，形成了日式动画的独特风格。是当之无愧的日本漫画之神~~</p><!--sp--><br /><br /><div class="sysmsg"><b><a href="http://www.blogbus.com" target="_blank">博客大巴，你的个人传媒早班车</a></b></div><br /><br />]]></description>
   <link>http://lemonhall.blogbus.com/logs/48965128.html</link>
   <author></author>
   <pubDate>Thu, 22 Oct 2009 23:42:30 +0800</pubDate>
  </item>
  <item>
   <title>拍照的猫--升级版</title>
   <description><![CDATA[<p>记得去年LEICA中文的稿件。</p>
<p><img src="http://img1.qq.com/kid/pics/16080/16080818.jpg" alt="" width="503" height="521" /></p>
<p>里面有一只会拍照的猫，给猫挂上了一个定时相机，让它出去乱转。<a href="http://tieba.baidu.com/f?kz=550068956" target="_blank">效果很天然~~~~</a>，有LOMO的风格。可惜，第一，像素太低，第二，那个定时相机的储存卡只能储存500张照片。（意味这猫出去转20分钟相机就可以回收了）</p>
<p>今天微软推出的新产品，绝对的是给这位猫摄像师的升级版本。更小【体积】、更大【存储量】、更智能【这个见仁见智】，更清晰【像素可以用来偷拍了】，当然也更贵，要820美元。</p>
<p><img src="http://www.blogcdn.com/www.engadget.com/media/2009/10/viconrevue-20091019-300.jpg" alt="" width="300" height="374" /></p>
<p>这个装置用一根线将感知相机戴在脖子上，原则上设定是每30秒自动拍照一次。当一个人进入一个新的环境时，它还利用加速表和光传感器捕捉图像。当它的红外传感器检测到位于佩戴者前面的人的体温时，它也会拍照。它的1G内存可以装下3万张照片，初衷是可以帮助人回复记忆，但在现代社会中，还可以当做LifeBloging的工具，量产后这款产品的价格将为500英镑（约820美元），2010年你可以买到。</p><!--sp--><br /><br /><div class="sysmsg"><b><a href="http://www.blogbus.com" target="_blank">博客大巴，你的个人传媒早班车</a></b></div><br /><br />]]></description>
   <link>http://lemonhall.blogbus.com/logs/48935062.html</link>
   <author></author>
   <pubDate>Thu, 22 Oct 2009 15:19:37 +0800</pubDate>
  </item>
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